Tipo: materialTypeLabelLibro General
Ubicación Física: 519.2 / D34m

A modern introduction to Probability and Statistics : Understanding Why and How /

Autor: Dekking, F. M.
Pié de imprenta: U.S.A : Springer - Verlag London Limited, 2010.
Edición: 1a ed.
Descripción: ilustraciones ; 24 cm.
ISBN: 9781849969529.
Tema(s):
Contenido: 1 : Why probability and statistics?.-- 2 : Outcomes, events, and probability. -- 3 : Conditional probability and independence. -- 4 : Discrete random variables. -- 5 : Continuous random variables. -- 6 : Simulation. -- 7 : Expectation and variance. -- 8 : Computations with random variables. -- 9 : Joint distributions and independence. -- 10 : Covariance and correlation. -- 11 : More computations with more random variables. -- 12 : The Poisson process. -- 13 : The law of large numbers. -- 14 : The central limit theorem. -- 15 : Exploratory data analysis: graphical summaries. -- 16 : Exploratory data analysis: numerical summaries. -- 17 : Basic statistical models. -- 18 : The bootstrap. -- 19 : Unbiased estimators. -- 20 : Efficiency and mean squared error.- -- 21 : Maximum likelihood. -- 22 : The method of least squares. -- 23 : Confidence intervals for the mean. -- 24 : More on confidence intervals. -- 25 : Testing hypotheses: essentials. -- 26 : Testing hypotheses: elaboration. -- 27 : The t-test. -- 28 : Comparing two samples.

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Libro de Reserva Libro de Reserva Biblioteca Sede Principal
Sala Ciencias Puras
Colección Reserva 519.2 / D34m (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible 24398
Libro General Libro General Biblioteca Sede Principal
Sala Ciencias Puras
Colección General 519.2 / D34m (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.2 Disponible 24399

Incluye índice

1 : Why probability and statistics?.-- 2 : Outcomes, events, and probability. -- 3 : Conditional probability and independence. -- 4 : Discrete random variables. -- 5 : Continuous random variables. -- 6 : Simulation. -- 7 : Expectation and variance. -- 8 : Computations with random variables. -- 9 : Joint distributions and independence. -- 10 : Covariance and correlation. -- 11 : More computations with more random variables. -- 12 : The Poisson process. -- 13 : The law of large numbers. -- 14 : The central limit theorem. -- 15 : Exploratory data analysis: graphical summaries. -- 16 : Exploratory data analysis: numerical summaries. -- 17 : Basic statistical models. -- 18 : The bootstrap. -- 19 : Unbiased estimators. -- 20 : Efficiency and mean squared error.- -- 21 : Maximum likelihood. -- 22 : The method of least squares. -- 23 : Confidence intervals for the mean. -- 24 : More on confidence intervals. -- 25 : Testing hypotheses: essentials. -- 26 : Testing hypotheses: elaboration. -- 27 : The t-test. -- 28 : Comparing two samples.

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