Libro GeneralUbicación Física: 005.73 / J69b
Big Data : Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones / | |
| Autor: | Joyanes Aguilar, Luis. |
| Pié de imprenta: | México : alfaomega, 2013. |
| Descripción: | 399 páginas ilustraciones 17x23cm. |
| ISBN: | 9786077076896. |
| Tema(s): | |
| Nota de Bibliografía: | Incluye bibliografía. |
| Contenido: | Capítulo 1 ¿Qué es Big Data? -- Capítulo 2 Fuentes de grandes volúmenes de datos. -- Capítulo 3 El universo digital de datos. El almacén de Big Data. -- Capítulo 4 Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. -- Capítulo 5 Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. -- Capítulo 6 Cloud computing, internet de las cosas y solomo. -- Capítulo 7 Arquitectura y gobierno de Big Data. -- Capítulo 8 Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". -- Capítulo 9 El ecosistema HADOOP. -- Capítulo 1 Analítica de datos (Big Data Analytics). -- Capítulo 11 Analítica web. -- Capítulo 12 Analítica social. -- Capítulo 13 Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. -- Capítulo 14 Big Data en 2020 |
| Resumen: | Big data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en tres partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y analítica del Big Data. |
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro de Reserva
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Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección Reserva | 005.73 / J69b (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | SC00975 | |
Libro General
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Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección General | 005.73 / J69b (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | SC00976 | |
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Libro General
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Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección General | 005.73 / J69b (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.3 | Disponible | SC00977 | |
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Libro General
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Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección General | 005.73 / J69b (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.4 | Disponible | SC00978 |
Navegando Biblioteca Sede Centro Estantes, Ubicación: Sede Centro, Código de colección: Colección General Cerrar el navegador de estanterías (Oculta el navegador de estanterías)
| 005.73 / E77 Estructura de datos : | 005.73/ H37e Estructuras de datos : Fundamentación práctica / | 005.73 / H69a Árboles y grafos / | 005.73 / J69b Big Data : | 005.73 / J69b Big Data : | 005.73 / J69b Big Data : | 005.73 / S24b Big data : |
Incluye glosario
incluye recursos web
Incluye bibliografía
Capítulo 1 ¿Qué es Big Data? -- Capítulo 2 Fuentes de grandes volúmenes de datos. -- Capítulo 3 El universo digital de datos. El almacén de Big Data. -- Capítulo 4 Sectores estratégicos de Big Data y Open Data. -- Capítulo 5 Big Data en la empresa. La revolución de la gestión, la analítica y los científicos de datos. -- Capítulo 6 Cloud computing, internet de las cosas y solomo. -- Capítulo 7 Arquitectura y gobierno de Big Data. -- Capítulo 8 Bases de datos analíticas: NOSQL y "en memoria". -- Capítulo 9 El ecosistema HADOOP. -- Capítulo 1 Analítica de datos (Big Data Analytics). -- Capítulo 11 Analítica web. -- Capítulo 12 Analítica social. -- Capítulo 13 Las nuevas tendencias tecnológicas y sociales que traen la nube y los Big Data. -- Capítulo 14 Big Data en 2020
Big data (grandes volúmenes de datos o macrodatos) supone la confluencia de una multitud de tendencias tecnológicas que venían madurando desde la primera década del siglo cuando han explosionado e irrumpido con gran fuerza en organizaciones y empresas, en particular, y en la sociedad, en general. Muchas veces estos datos no están estructurados, esta tecnología viene a iluminarlos. El libro se divide en tres partes principales, se introduce el tema, se descubre la infraestructura y analítica del Big Data.
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