Libro GeneralUbicación Física: 006.66 / P56g
GPU Programming in MATLAB / | |
| Autor: | Ploskas, Nikolaos. |
| Pié de imprenta: | Estados Unidos : Morgan Kaufmann, 2016. |
| Descripción: | 302 páginas gráficas 19x23cm. |
| ISBN: | 9780128051320. |
| Tema(s): | |
| Contenido: | Chapter 1: Introduction. -- Chapter 2: Getting started. -- Chapter 3: Parallel Computing Toolbox. -- Chapter 4: Introduction to GPU programming in MATLAB. -- Chapter 5: GPU programming on MATLAB toolboxes. -- Chapter 6: Multiple GPUs. -- Chapter 7: Run CUDA or PTX code. -- Chapter 8: MATLAB MEX functions containing CUDA code. -- Chapter 9: CUDA-accelerated libraries. -- Chapter 10: Profiling code and improving GPU performance |
| Resumen: | La programación de GPU en MATLAB está dirigida a científicos, ingenieros o estudiantes que desarrollan o mantienen aplicaciones en MATLAB y desean acelerar sus códigos mediante la programación de GPU sin perder los muchos beneficios de MATLAB. El libro comienza con la cobertura de la Caja de herramientas de computación paralela y otras cajas de herramientas de MATLAB para la computación de GPU, lo que permite que las aplicaciones se incorporen directamente a las GPU sin un conocimiento extenso de la programación de GPU. La siguiente parte cubre las funciones integradas y habilitadas para GPU de MATLAB, incluidas las opciones para aprovechar las GPU en sistemas multinúcleo o diferentes sistemas informáticos. Finalmente, el material avanzado incluye el código CUDA en MATLAB y la optimización de las aplicaciones GPU existentes. A lo largo del libro, los ejemplos y los códigos fuente ilustran cada concepto para que los lectores puedan aplicarlos inmediatamente a su propio desarrollo. |
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Libro de Reserva
|
Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección Reserva | 006.66 / P56g (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | SC01065 | |
Libro General
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Biblioteca Sede Centro Sede Centro | Colección General | 006.66 / P56g (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | SC01066 |
Incluye contenido.
Incluye índice.
Incluye referencias.
Chapter 1: Introduction. -- Chapter 2: Getting started. -- Chapter 3: Parallel Computing Toolbox. -- Chapter 4: Introduction to GPU programming in MATLAB. -- Chapter 5: GPU programming on MATLAB toolboxes. -- Chapter 6: Multiple GPUs. -- Chapter 7: Run CUDA or PTX code. -- Chapter 8: MATLAB MEX functions containing CUDA code. -- Chapter 9: CUDA-accelerated libraries. -- Chapter 10: Profiling code and improving GPU performance
La programación de GPU en MATLAB está dirigida a científicos, ingenieros o estudiantes que desarrollan o mantienen aplicaciones en MATLAB y desean acelerar sus códigos mediante la programación de GPU sin perder los muchos beneficios de MATLAB. El libro comienza con la cobertura de la Caja de herramientas de computación paralela y otras cajas de herramientas de MATLAB para la computación de GPU, lo que permite que las aplicaciones se incorporen directamente a las GPU sin un conocimiento extenso de la programación de GPU. La siguiente parte cubre las funciones integradas y habilitadas para GPU de MATLAB, incluidas las opciones para aprovechar las GPU en sistemas multinúcleo o diferentes sistemas informáticos. Finalmente, el material avanzado incluye el código CUDA en MATLAB y la optimización de las aplicaciones GPU existentes. A lo largo del libro, los ejemplos y los códigos fuente ilustran cada concepto para que los lectores puedan aplicarlos inmediatamente a su propio desarrollo.
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