Part I Fundamentals. -- 1 An Intuitive Introduction to Quality Control with R. -- 2 An Introduction to R for Quality Control. -- 3 The Seven Quality Control Tools in a Nutshell: R and ISO
Approaches. -- 4 R and the ISO Standards for Quality Control. -- Part II Statistics for Quality Control. -- 5 Modelling Quality with R. -- 6 Data Sampling for Quality Control with R. -- Part III Delimiting and Assessing Quality. -- 7 Acceptance Sampling with R. -- 8 Quality Specifications and Process Capability Analysis
with R. -- Part IV Control Charts. -- 9 Control Charts with R. -- 10 Nonlinear Profiles with R.

Presenting a practitioner's guide to capabilities and best practices of quality control systems using the R programming language, this volume emphasizes accessibility and ease-of-use through detailed explanations of R code as well as standard statistical methodologies. In the interest of reaching the widest possible audience of quality-control professionals and statisticians, examples throughout are structured to simplify complex equations and data structures, and to demonstrate their applications to quality control processes, such as ISO standards. The volume balances its treatment of key aspects of quality control, statistics, and programming in R, making the text accessible to beginners and expert quality control professionals alike. Several appendices serve as useful references for ISO standards and common tasks performed while applying quality control with R.

Este volumen, que presenta una guía para profesionales sobre las capacidades y mejores prácticas de los sistemas de control de calidad que utilizan el lenguaje de programación R, enfatiza la accesibilidad y la facilidad de uso a través de explicaciones detalladas del código R, así como de metodologías estadísticas estándar. Con el fin de llegar a la audiencia más amplia posible de profesionales y estadísticos del control de calidad, los ejemplos están estructurados para simplificar ecuaciones y estructuras de datos complejas, y para demostrar sus aplicaciones a los procesos de control de calidad, como las normas ISO. El volumen equilibra su tratamiento de aspectos clave del control de calidad, estadísticas y programación en R, haciendo que el texto sea accesible tanto para principiantes como para profesionales expertos en control de calidad. Varios apéndices sirven como referencias útiles para las normas ISO y las tareas comunes realizadas al aplicar el control de calidad con R.