Libro GeneralUbicación Física: 519.5 / W12e1
Estadística matemática con aplicaciones / | |
| Autor: | Wackerly, Dennis D. |
| Otros Autores: | García Hernández, Ana Elizabeth ( revisión técnica ) ; Mendenhall, William ; Romo Muñoz, Jorge Humberto ( Traductor ) ; Scheaffer, Richard L.. |
| Pié de imprenta: | México : CENGAGE Learning, 2010. |
| Edición: | 7a ed. |
| Descripción: | xxii, 911 páginas gráficas ; tablas. 24 centímetros. |
| ISBN: | 9780495110811. |
| Tema(s): | |
| Contenido: | 1 : ¿Qué es estadística?. -- 2 : Probabilidad. -- 3 : Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- 4 : Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- 5 : Distribuciones de probabilidad multivariables. -- 6 : Funciones de variables aleatorias. -- 7 : Distribuciones muestrales y el teorema de límite central. -- 8 : Estimación. -- 9 : Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- 10 : Prueba de hipótesis. -- 11 : Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. -- 12 : Consideraciones al diseñar experimentos. -- 13 : El análisis de varianza. -- 14 : Análisis de datos categóricos. -- 15 : Estadística no paramétrica. -- 16 : Introducción a los métodos de Bayes para inferencia |
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro de Reserva
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Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección Reserva | 519.5 / W12e1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 24762 | |
Libro General
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Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección General | 519.5 / W12e1 (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 24772 |
Incluye tabla de contenido
1 : ¿Qué es estadística?. -- 2 : Probabilidad. -- 3 : Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. -- 4 : Variables continuas y sus distribuciones de probabilidad. -- 5 : Distribuciones de probabilidad multivariables. -- 6 : Funciones de variables aleatorias. -- 7 : Distribuciones muestrales y el teorema de límite central. -- 8 : Estimación. -- 9 : Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. -- 10 : Prueba de hipótesis. -- 11 : Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. -- 12 : Consideraciones al diseñar experimentos. -- 13 : El análisis de varianza. -- 14 : Análisis de datos categóricos. -- 15 : Estadística no paramétrica. -- 16 : Introducción a los métodos de Bayes para inferencia
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