Incluye índice.

1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. -- 2. Probabilidad. -- 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. -- 4. Esperanza matemática. -- 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. -- 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. -- 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). -- 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. -- 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. -- 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. -- 11. Regresión lineal simple y correlación. -- 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. -- 13. Experimentos con un solo factor: generales. -- 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). -- 15. Experimentos factoriales 2k y fracciones. -- 16. Estadística no paramétrica. -- 17. Control estadístico de la calidad. -- 18. Estadística bayesiana.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana. Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB. En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.