Ubicación Física: 519.502465 / A53e
Estadística para negocios y economía / | |
Autor: | Anderson, David R. |
Otros Autores: | Peralta Rosales, Lorena ( trtaductor ) ; Sweeney, Dennis J. ; Williams, Thomas A.. |
Pié de imprenta: | Estados Unidos de América : Cengace Learning Editores, 2012. |
Edición: | 11a ed. |
Descripción: | 1080 páginas : gráficas ; tablas ; 21x27cm. |
ISBN: | 9786074816419. |
Tema(s): | |
Contenido: | Capítulo 1. Datos y estadística. -- Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares. -- Capítulo 3.Estadística descriptiva: Medidas numéricas. -- Capítulo 4. Introducción a la probabilidad. -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta. -- Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continua. -- Capítulo 7. Muestreo y distribuciones de muestreo. -- Capítulo 8. Estimación por intervalo. -- Capítulo 9. Pruebas de hipótesis. -- Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. -- Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales. -- Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. -- Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza. -- Capítulo 14. Regresión lineal simple. -- Capítulo 15. Regresión múltiple. -- Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos. -- Capítulo 17. Números índice. -- Capítulo 18. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos. -- Capítulo 19. Métodos no paramétricos. -- Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de la calidad. -- Capítulo 21. Análisis de decisiones. -- Capítulo 22. Sample survey on website. |
Resumen: | El propósito de este libro es proporcionar al lector una introducción conceptual al campo de la estadística. Su orientación se dirige a las aplicaciones y fue escrito tomando en cuenta las necesidades de los lectores que no cuentan con conocimientos profundos en matemáticas. Las aplicaciones del análisis de datos y la metodología estadística son parte integral de la organización y presentación del material. El análisis y desarrollo de cada técnica se presentan en el escenario de una aplicación que permite comprender los resultados estadísticos. |
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro de Reserva | Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección Reserva | 519.502465 / A53e (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 25375 | |
Libro General | Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección General | 519.502465 / A53e (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 25376 |
Incluye apéndice.
Incluye contenido.
Incluye índice analítico.
Capítulo 1. Datos y estadística. -- Capítulo 2. Estadística descriptiva: presentaciones tabulares. -- Capítulo 3.Estadística descriptiva: Medidas numéricas. -- Capítulo 4. Introducción a la probabilidad. -- Capítulo 5. Distribuciones de probabilidad discreta. -- Capítulo 6. Distribuciones de probabilidad continua. -- Capítulo 7. Muestreo y distribuciones de muestreo. -- Capítulo 8. Estimación por intervalo. -- Capítulo 9. Pruebas de hipótesis. -- Capítulo 10. Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones. -- Capítulo 11. Inferencias acerca de varianzas poblacionales. -- Capítulo 12. Pruebas de bondad de ajuste e independencia. -- Capítulo 13. Diseño de experimentos y análisis de varianza. -- Capítulo 14. Regresión lineal simple. -- Capítulo 15. Regresión múltiple. -- Capítulo 16. Análisis de regresión: construcción de modelos. -- Capítulo 17. Números índice. -- Capítulo 18. Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos. -- Capítulo 19. Métodos no paramétricos. -- Capítulo 20. Métodos estadísticos para el control de la calidad. -- Capítulo 21. Análisis de decisiones. -- Capítulo 22. Sample survey on website.
El propósito de este libro es proporcionar al lector una introducción conceptual al campo de la estadística. Su orientación se dirige a las aplicaciones y fue escrito tomando en cuenta las necesidades de los lectores que no cuentan con conocimientos profundos en matemáticas. Las aplicaciones del análisis de datos y la metodología estadística son parte integral de la organización y presentación del material. El análisis y desarrollo de cada técnica se presentan en el escenario de una aplicación que permite comprender los resultados estadísticos.
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