Incluye prefacio

1 Introduction . -- 2 Data Exploration . -- 3 Exploring Relationships . -- 4 Probability. -- 5 Random Variables and Probability Distributions. -- 6 Estimation. -- 7 Hypothesis Testing. -- 8 Statistical Inference for the Relationship Between Two Variables. -- 9 Analysis of Variance (ANOVA). -- 10 Analysis of Categorical Variables. -- 11 Regression Analysis. -- 12 Clustering. -- 13 Bayesian Analysis.

Biostatistics with R is designed around the dynamic interplay among statistical methods, their applications in biology, and their implementation. The book explains basic statistical concepts with a simple yet rigorous language. The development of ideas is in the context of real applied problems, for which step-by-step instructions for using R and R-Commander are provided. Topics include data exploration, estimation, hypothesis testing, linear regression analysis, and clustering with two appendices on installing and using R and R-Commander. A novel feature of this book is an introduction to Bayesian analysis.
This author discusses basic statistical analysis through a series of biological examples using R and R-Commander as computational tools. The book is ideal for instructors of basic statistics for biologists and other health scientists. The step-by-step application of statistical methods discussed in this book allows readers, who are interested in statistics and its application in biology, to use the book as a self-learning text.

La bioestadística con R está diseñada en torno a la interacción dinámica entre los métodos estadísticos, sus aplicaciones en biología y su implementación. El libro explica conceptos estadísticos básicos con un lenguaje sencillo pero riguroso. El desarrollo de ideas se realiza en el contexto de problemas reales aplicados, para los cuales se proporcionan instrucciones paso a paso para el uso de R y R-Commander. Los temas incluyen exploración de datos, estimación, prueba de hipótesis, análisis de regresión lineal y agrupación con dos apéndices sobre la instalación y el uso de R y R-Commander. Una característica novedosa de este libro es una introducción al análisis bayesiano.
Este autor analiza el análisis estadístico básico a través de una serie de ejemplos biológicos utilizando R y R-Commander como herramientas computacionales. El libro es ideal para profesores de estadística básica, biólogos y otros científicos de la salud. La aplicación paso a paso de los métodos estadísticos discutidos en este libro permite a los lectores interesados ​​en la estadística y su aplicación en biología, utilizar el libro como un texto de autoaprendizaje.