Ubicación Física: 519.53 / G84t
Tratamiento de datos con R, STATISTICA y SPSS / | |
Autor: | Guisande Gónzález, Cástor. |
Otros Autores: | Barreiro Felpeto, Aldo ; Vaamonde Liste, Antonio. |
Pié de imprenta: | España : Ediciones Díaz de Santos, 2011. |
Descripción: | 978 páginas tablas ; gráficas 17x24cm. |
ISBN: | 9788479789985. |
Tema(s): | |
Contenido: | I. Representación de datos. -- II. Estadística descriptiva. -- III. Distribución. -- IV. Intervalos de confianza. -- V. Contraste de hipótesis. -- VI. Contrastes de bondad de ajuste. -- VII. Contraste de homogeneidad en variables cualitativas. -- VIII. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. -- IX. Contrates de homogeneidad en variables cuantitativas. -- X. Contrates de independencia y asociación en variables cuantitativas. -- XI. Regresiones. -- XII. Series temporales. -- XIII. Análisis multivariante: métodos factoriales. -- XIV. Análisis multivariante: métodos de clasificación. -- XV. Modelos de simulación. |
Resumen: | El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos. |
Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
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Libro de Reserva | Biblioteca Sede Medellín Sede Medellín | Colección Reserva | 519.53 / G84t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 00001401 | |
Libro General | Biblioteca Sede Medellín Sede Medellín | Colección General | 519.53 / G84t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 00001402 | |
Libro de Reserva | Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección General | 519.53 / G84t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.1 | Disponible | 26717 | |
Libro General | Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección General | 519.53 / G84t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.2 | Disponible | 26718 | |
Libro General | Biblioteca Sede Principal Sala Ciencias Puras | Colección General | 519.53 / G84t (Navegar estantería(Abre debajo)) | Ej.3 | Disponible | 26719 |
Incluye apéndice.
Incluye bibliografía.
Incluye índice.
I. Representación de datos. -- II. Estadística descriptiva. -- III. Distribución. -- IV. Intervalos de confianza. -- V. Contraste de hipótesis. -- VI. Contrastes de bondad de ajuste. -- VII. Contraste de homogeneidad en variables cualitativas. -- VIII. Contrastes de independencia y asociación en variables cualitativas. -- IX. Contrates de homogeneidad en variables cuantitativas. -- X. Contrates de independencia y asociación en variables cuantitativas. -- XI. Regresiones. -- XII. Series temporales. -- XIII. Análisis multivariante: métodos factoriales. -- XIV. Análisis multivariante: métodos de clasificación. -- XV. Modelos de simulación.
El objetivo de este libro es presentar las técnicas estadísticas de análisis de datos de manera que puedan ser utilizadas por los investigadores de cualquier campo de conocimiento. No está dirigido a los especialistas en Estadística, sino a los usuarios que necesitan la estadística como herramienta en su investigación. Por ello, el enfoque es eminentemente práctico: se muestra no solo cómo y por qué funcionan los diferentes métodos, sino también el modo en que pueden ser aplicados con algunos de los programas estadísticos más conocidos.: R (programa gratuito), STATISTICA Y SPSS. Se utilizan múltiples ejemplos reales tomados de diferentes campos, para mostrar paso a paso como pueden superarse las dificultades que surgen habitualmente en la aplicación de las técnicas de análisis de datos. No es imprescindible, por consiguiente, que el lector tenga un buen nivel de conocimientos estadísticos.
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