1. Basic Concepts. -- 2. Random Variables and their Distributions. -- 3. Some Discrete Distributions. -- 4. Some Continuous Distributions. -- 5. Random Vectors. -- 6. Conditional Expectation. -- 7. Multivariate Normal Distribution. -- 8. Limit Theorems. -- 9. Introduction to Stochastic Processes. -- 10. Introduction to Queueing Models. -- 11. Stochastic Calculus. -- 12. Introduction to Mathematical Finance.

Presenta un tratamiento claro y fácil de entender de los procesos estocásticos y de probabilidad, proporcionando a los lectores una base sólida sobre la que pueden construir a lo largo de sus carreras. . Con énfasis en aplicaciones en ingeniería, ciencias aplicadas, negocios y finanzas, estadística, matemática e investigación operativa, el libro presenta numerosos ejemplos del mundo real que ilustran cómo ocurren los fenómenos aleatorios en la naturaleza y cómo usar técnicas probabilísticas para modelar con precisión estos fenómenos. . Los autores discuten una amplia gama de temas, desde los conceptos básicos de probabilidad hasta temas avanzados para su posterior estudio, incluyendo integrales Ito, martingales y álgebras sigma.