Tipo: materialTypeLabelLibro General
Ubicación Física: 005.75 / R33s

Seven databases in seven weeks : A guide to modern databases and the NoSQL movement /

Autor: Redmond, Eric.
Otros Autores: Wilson, Jim R..
Pié de imprenta: Estados Unidos : pramatic programmers, 2012.
Descripción: 333 páginas ilustraciones ; tablas 19x24cm.
ISBN: 9781934356920.
Tema(s):
Contenido: PostgreSQL. - Riak. - HBase. - MongoDB. - CouchDB. - Neo4J. - Redis. - Wrapping Up.
Resumen: El arma más poderosa que posee el ser humano es la información, ya que le permite conocer, predecir, manipular, sobrevivir y, en definitiva, estar un paso por delante con respecto a quien no dispone de ella. Por esta razón, uno de sus principales objetivos no sólo es llegar a conocer algo, sino tener también la capacidad de salvaguardarlo de forma segura, es decir, que únicamente permanezca accesible para aquellas personas autorizadas. Los datos se hacen más grandes y más complejos cada día, y también lo son las opciones para manejar esos datos. Como desarrollador de aplicaciones modernas, debe comprender el campo emergente de la administración de datos, tanto RDBMS como NoSQL. Seven Databases en Seven Weeks lo lleva a recorrer algunas de las bases de datos de código abierto más actuales. En la tradición de los siete idiomas en siete semanas de Bruce A. Tate, este libro va más allá de su tutorial básico para explorar los conceptos esenciales de cada tecnología. Red, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak y Postgres. Con cada base de datos, abordará un problema de datos del mundo real que resalta los conceptos y las características que lo hacen brillar. Explorará los cinco modelos de datos empleados por estas bases de datos (relacional, clave / valor, columnas, documentos y gráficos) y qué tipos de problemas se adaptan mejor a cada uno. Aprenderás cómo MongoDB y CouchDB son sorprendentemente diferentes, y descubrirás la herencia del Dynamo en el corazón de Riak. Haz que tus aplicaciones sean más rápidas con Redis y más conectadas con Neo4J. Utilice MapReduce para resolver problemas de Big Data. Cree clústeres de servidores utilizando servicios escalables como Elastic Compute Cloud (EC2) de Amazon. Descubra el teorema de la PAC y sus implicaciones para sus datos distribuidos. Comprenda las ventajas y desventajas entre la consistencia y la disponibilidad, y cuándo puede usarlas en su beneficio. Use varias bases de datos en concierto para crear una plataforma que sea más que la suma de sus partes, o encuentre una que satisfaga todas sus necesidades a la vez. Siete bases de datos en siete semanas lo llevarán a una inmersión profunda en cada una de las bases de datos, sus fortalezas y debilidades, y cómo elegir las que se ajusten a sus necesidades.

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Colección Reserva 005.75 / R33s (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.1 Disponible SC01056
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Colección General 005.75 / R33s (Navegar estantería(Abre debajo)) Ej.2 Disponible SC01057

Incluye bibliografía.

Incluye contenido.

Incluye índice.

PostgreSQL. - Riak. - HBase. - MongoDB. - CouchDB. - Neo4J. - Redis. - Wrapping Up.

El arma más poderosa que posee el ser humano es la información, ya que le permite conocer, predecir, manipular, sobrevivir y, en definitiva, estar un paso por delante con respecto a quien no dispone de ella. Por esta razón, uno de sus principales objetivos no sólo es llegar a conocer algo, sino tener también la capacidad de salvaguardarlo de forma segura, es decir, que únicamente permanezca accesible para aquellas personas autorizadas. Los datos se hacen más grandes y más complejos cada día, y también lo son las opciones para manejar esos datos. Como desarrollador de aplicaciones modernas, debe comprender el campo emergente de la administración de datos, tanto RDBMS como NoSQL. Seven Databases en Seven Weeks lo lleva a recorrer algunas de las bases de datos de código abierto más actuales. En la tradición de los siete idiomas en siete semanas de Bruce A. Tate, este libro va más allá de su tutorial básico para explorar los conceptos esenciales de cada tecnología. Red, Neo4J, CouchDB, MongoDB, HBase, Riak y Postgres. Con cada base de datos, abordará un problema de datos del mundo real que resalta los conceptos y las características que lo hacen brillar. Explorará los cinco modelos de datos empleados por estas bases de datos (relacional, clave / valor, columnas, documentos y gráficos) y qué tipos de problemas se adaptan mejor a cada uno. Aprenderás cómo MongoDB y CouchDB son sorprendentemente diferentes, y descubrirás la herencia del Dynamo en el corazón de Riak. Haz que tus aplicaciones sean más rápidas con Redis y más conectadas con Neo4J. Utilice MapReduce para resolver problemas de Big Data. Cree clústeres de servidores utilizando servicios escalables como Elastic Compute Cloud (EC2) de Amazon. Descubra el teorema de la PAC y sus implicaciones para sus datos distribuidos. Comprenda las ventajas y desventajas entre la consistencia y la disponibilidad, y cuándo puede usarlas en su beneficio. Use varias bases de datos en concierto para crear una plataforma que sea más que la suma de sus partes, o encuentre una que satisfaga todas sus necesidades a la vez. Siete bases de datos en siete semanas lo llevarán a una inmersión profunda en cada una de las bases de datos, sus fortalezas y debilidades, y cómo elegir las que se ajusten a sus necesidades.

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